• 南极AST3望远镜第一次数据发布-巡天星表,是南极AST3-1望远镜在2012年获得的星表数据,覆盖了2000平方度天区以及大小麦哲伦云,星表数据共计16,165,061条。
  • 南极AST3望远镜第一次数据发布-光变曲线,是南极AST3-1望远镜在2012年获得的观测处理数据,巡天覆盖了2000平方度区域以及大小麦哲伦云,共释放光变曲线1,972,054条。
  • 搭建综合、高质量学术交流平台;介绍交流国内外天文学最新研究成果,推动学科发展;加强天文界交流与合作;宣传天文科普知识,提高天文学及中国天文学会的社会影响力;为年会举办地服务,促进精神文明建设和经济建设的发展 ...
  • 围绕国际射电天文的前沿研究和技术发展重点领域,针对脉冲星、中性氢等科学目标,面向SKA国际合作和国内参与准备,展示天马65米和FAST等新设备关键技术研发以及FAST风险共担项目初步成果,让国内同行充分交流科研成果与创新想
  • 本次会议主要内容是通过邀请报告、口头报告、墙报及相互讨论的形式,让国内同行充分交流科研成果与想,了解各个项⽬的进展和需求,预估参会人员约80-100人,其中青年学者和研究生不少于40人。 | ...
  • 本次会议主要内容是通过邀请报告、口头报告、墙报及相互讨论的形式,让国内同行充分交流科研成果与想,具体包括人工智能在天文数据挖掘、脉冲星搜索、分子云核检测、星系分类、多目标自适应光学、系外行星搜索、天文大数据处理等研究领域的应用 ...
  • 1、国内天文期刊如何错位发展; 2、如何提升我国天体物理英文期刊(RAA)的国际影响力; 3、如何发展国内天文技术期刊; 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助; 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...
  • 注册网址如下:http://119.29.84.106:8000/register | ...
  • 主席) 地方组织委员会(按姓氏拼音排序):陈肖、戴雪洁、郝蕾、李骏艳、李亭、刘强、杨炀、唐正宏、郑振亚(主席) 会议时间:2021年3月26日9am —— 28日5pm 会议地点:上海市徐汇区岳阳319 ...
  • 会议网址:http://gra2020.csp.escience.cn,请参会者自行在注册页面进行注册。会议注册截止日期:2021年3月30日。 2.
  • 为推动我国行星科学和行星探测领域的机构、科学家和技术专家的广泛交流,展示最新科研成果,开发科研新思,探索未来行星科学一级学科建设道,促进我国行星科学人才的培养,中国地球物理学会行星物理专业委员会定于 ...
  • “科研信息化联盟”是在科学院办公厅网信处指导下,由科学院相关研究所、高校及其它企事业单位共同组织和成立,为具有共同科研信息化需求的单位之间提供合作、交流的平台,共享科研信息化技术、知识和应用案例 ...
  • CSST科学数据处理系统是针对CSST科学数据处理的专门系统,在载人航天工程公有云平台环境运行。对CSST的科学运行和科学研究将起到关键的支持作用,是其实现科学目标、取得重大成果的基本保障。
    我们希望邀请各研究方向专家介绍研究方和科学需求,同时科学数据系统负责图像处理的相关专家也将介绍数据系统的研制情况,希望通过充分的交流讨论,明确科学研究的主要需求,保障科学数据处理系统的成功研制和科学研究的顺利开展 ...
    本次报告以邀请报告为主,线上参会网址将近期公布。
  • 人工智能作为大数据研究的一种高效工具已经获得越来越多的认可,在这种形势下,在中国天文学会的支持下,我们计划召开一次“机器学习在天文学中的应用”学术研讨会,旨在为天文领域和人工智能领域专家之间架起桥梁的沟通,共享研究思、 ...
  • 基于凌星光谱研究系外行星大气 | Exploring exoplanet atmospheres with transit spectroscopy ...
  • 全国科学计算与信息化会议面向全国科学研究人员以及计算机专家与工程技术人员,搭建一个沟通交流平台,探讨科学研究需求、实际工作经验以及新技术发展与应用,以更好的提升计算机与信息技术在现代科学研究的应用水平。
  • 万维望远镜平台及天文数据可视化培训(包括基础入门、漫游制作技巧、数据可视化、三维模型使用、望远镜连接等) 2.
  • 1) 正在研制或预研的天文望远镜及仪器 2) 大口径高精度天文镜面技术 3) 天文探测器技术 4) 天文观测方和数据处理 5) 空间与极端环境下的天文仪器及技术 6) 天文台址、台址测量仪器及技术 ...
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
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